Нейро Ликбезик | Кирилл Безиков

Reve 2.0 заявил, что решил главную проблему ИИ-генерации, а я проверил
💡
Главная боль любого, кто генерирует контент для бизнеса: описываешь сцену подробно, указываешь каждую деталь, а ИИ всё равно делает по-своему. Поза не та, объект не там, атмосфера другая. Генерируешь снова и снова, пока не смиришься с «достаточно близко».

Reve 2.0 подошли к этому иначе: сначала модель строит структурную карту раскладки: расположение объектов, свет, композиция и только потом начинает работу. Отсюда и нативный 4K, точечное редактирование объектов, повторяемый результат.
Сейчас они на 2-м месте в рейтинге Arena (Elo 1280+), обогнав Nano Banana 2.
Красиво звучит, но я не поверил, поэтому решил посмотреть на практике
👇🏻
Сцена:
токийское кафе, 7 персонажей с разными типажами, стеклянные поверхности со сложными отражениями, неоновый свет. Промпт с точными позами и расположением

Сравнивал три модели:
1.
Nano Banana Pro:
технический исполнитель. Все 7 персонажей на месте, детали промпта считал точно. Минус один: визуально читается как «сгенерированное», опытный глаз замечает сразу.
2.
GPT Image 2.0:
хорошая коммерческая картинка с чистой композицией, но интерпретировал промпт по-своему: один персонаж...

Все учат делать, никто не учит зарабатывать
На Reddit вышел пост
: юзер через Claude собрал 4 полноценных iOS-приложения (SwiftUI, виджеты, встроенные покупки, всё по-взрослому), ещё 5 в разработке. Написать техзадание заняло больше времени, чем Claude собирал рабочую версию продукта.
Итог: выручка $0, а в пользователях лишь жена и один, который, по его словам, «скорее всего скачал случайно», человек.
💡
Его вывод: «Барьер для создания исчез. Claude его растворил. Чего никто не говорит вам, так это что делать дальше».
С нейровизуалом та же история:
В Telegram и YouTube тысячи туториалов: как сгенерировать реалистичное фото, как сохранить стиль персонажа, как сделать аватар за 30 минут. Люди учатся, платят за подписки, прокачивают насмотренность. А потом оказывается, что клиент «не хочет ИИ», что непонятно как упаковать это в оффер, что конкурент с тем же Midjourney берёт в 5 раз больше и у него очередь.

Создать больше не проблема, а вот понять как это применимо в твоей нише — другой вопрос.
Уже через час
на марафоне разбираем: как нейровизуал становится инструментом продаж, упаковки и масштабирования для себя или клиентов.

👉
ПОДКЛЮЧИТЬСЯ
В 12:00 ПО МСК

МЫ В ЭФИРЕ
🚀
👉🏻
Присоединиться к нам

OpenAI назвал это улучшением памяти. Пользователи говорят иначе
👇🏻
На прошлой неделе OpenAI выкатил обновление, теперь ChatGPT сам «видит сны»: в фоне автоматически извлекает из твоих разговоров то, что считает важным, и сжимает в память.
Пока обновление доступно подписчикам Plus и Pro в США, но в ближайшие недели планируется раскатка на тариф Go и бесплатные планы во всех официально поддерживаемых странах.
Как это работает
: фоновый процесс постоянно перебирает историю чатов, синтезирует из них целостную картину пользователя и автоматически обновляет информацию по мере её устаревания. Например, запись «пользователь летит в Москву в июле» превращается в «съездил в июле» и следующие рекомендации снова привязываются к домашнему городу и часовому поясу.
💡
Те, кто добавлял память вручную под конкретные задачи (голос бренда, стиль постов, список запрещённых слов, инструкции по работе с ЦА) говорят, что модель стала помнить хуже. Точные инструкции заменились автосаммари, которые теряют детали.
Для тех, кто делает контент регулярно, это большая проблема: ты потратил время на настройку, а модель переписала это в одну строчку, которая ничего не значит.

✅
Что сделать прямо сейчас:
1. Критич...

ИИ наконец вышел из чата и начал работать в интерфейсе
Open Design внутри Codex делает именно это
👇🏻
Кому это полезно прямо сейчас:
— Эксперту или предпринимателю, который хочет лендинг без разработчика
— Маркетологу, который устал переводить макеты в техзадания
— Всем, кто пробует вайбкодинг, но теряет дизайн где-то в процессе
📌
Что умеет эта связка:
Описываешь в чате, что хочешь. Codex разворачивает Open Design локально и у тебя появляется визуальное полотно, с которым можно работать на лету: вставляешь контекст проекта, загружаешь референсы, правишь компоненты прямо в интерфейсе. Дальше условно в пару кликов получаешь готовый код или анимацию.
В каждой сказке есть мораль, а в нашем случае — ограничения:
На выходе часто получается нормальный кусок кода, иногда даже лучше ожидаемого, но разместить его, подключить форму, метрики, CRM будет достаточно проблематично. Если не понимаешь, что такое деплой и хостинг, магии не случится.

Open Design приближает взрослую часть работы, но не убирает полностью.

Взрослый подход к ИИ в разработке — это сразу думать, как результат будет жить после генерации. Мы идём именно в эту сторону: не просто сгенерировали HTML, а собираем связку, где по...